Система спостереження у Києві почала визначати злочинців

Читайте також

Хто у Києві може “зашибати” до 50000 грн. щомісяця?

Незважаючи на те, що мінімальна зарплата в Україні все ще лишається на досить низькому рівні, представники деяких професій можуть розраховувати на гідну оплату праці. Наприклад, водіям у Києві готові платити близько 50 тисяч гривень на місяць.

Київська міська рада оголошує додатковий набір присяжних

Київська міська рада оголошує додатковий набір присяжних до Голосіївського, Дніпровського, Деснянського, Оболонського, Печерського, Подільського, Святошинського, Солом'янського районних судів міста Києва.

У Києві хочуть виробляти безпілотники

У Київській міській раді зареєстрували проєкт рішення про створення комунального підприємства з виробництва БПЛА, який подав депутат Віталій Нестор. Реалізація проєкту рішення потребує виділення бюджетних коштів у розмірі 400 млн грн. Департамент муніципальної безпеки розробить Положення про комунальне підприємство.

У Києві шахрай наживався на довірливих клієнтах

У Києві шахрай ошукував людей на купівлі одягу в інтернеті. Чоловік вже не вперше притягується до кримінальної відповідальності за подібні злочини. Тепер його судитимуть.

День акваріуміста у Будинку природи

31 березня з 12:00 Київський міський Будинок природи запрошує киян та гостей міста на розважально-просвітницький захід до Всесвітнього дня акваріуміста

Поділитися

Столичне комунальне підприємство «Інформатика» проводить тестування нового аналітичного модуля відеоспостереження в рамках проекту «Безпечне місто» (Kyiv Smart Safe City). Унікальний модуль дозволяє шукати злочинців не тільки завдяки спеціалізованим камерам розпізнавання особи. Він фіксує зображення з будь-якої камери, встановленої в рамках мережі і порівнює їх з наявною базою правопорушників. Якщо система виявляє схожість, оператор відразу отримує тривожний сигнал.

На сьогодні в столиці встановлено понад 6 тисяч камер, переважно в місцях масового скупчення людей: школи, дитячі сади, лікарні, дороги міста. У київському метрополітені завершується установка 198 камер відеоспостереження на входах і виходах вестибюлів метро. Проект «Безпечне місто» створений для посилення безпеки киян, контролю роботи комунальних служб, а також для управління трафіком в місті. Надалі до системи під’єднають пожежну, рятувальну, медичну, дорожню та інші комунальні та державні служби. У пілотному режимі було встановлено понад 200 оглядових камер з новим аналітичним модулем розпізнавання осіб.

“Завдяки таким параметрам камера буде пропонувати різні варіанти, а система буде аналізувати базу даних і швидко знайде потрібну людину”, – зазначив Юрій Назаров, директор Департаменту інформаційно-комунікаційних технологій КМДА.

За його словами, програмне забезпечення нового аналітичного модуля здатне оперативно надавати інформацію оператору і таким чином, система може запобігти багатьом злочинам. Модуль розроблений з метою полегшення роботи силовиків і швидкого пошуку зловмисників. У минулому році поліція повідомила, що в Києві протягом року за допомогою камер спостереження розкрили понад 2,5 тисячі злочинів.

Модуль розпізнавання – апаратно-програмний. Він є частиною інтегрованого комплексу Єдиного центру обробки даних (ЦОД) в Києві. Апаратна частина – розробка компанії Hikvision, програмна частина – підрозділу компанії Hikvision, що займається створенням системи Sky Net. Сьогодні розробка використовується в 16 найбільших містах Китаю.

Відповідно до пункту 8.1 «Положення про комплексну систему відеоспостереження міста Києва», доступ до інформації системи надано посадовим особам Міністерства внутрішніх справ України, центрального органу управління Національної поліції України, Головного управління Національної поліції в Києві і його територіальними підрозділами. Отже, відео з місця події можна отримати тільки після запиту в зазначених структурах. Отримані з відеокамер дані зберігаються в міському ЦОД до 30 календарних днів, на тридцять перший день вони автоматично знищуються відповідно до пункту 9.2 «Положення про комплексну систему відеоспостереження міста Києва».

spot_img